Inovace pro mobilitu budoucnosti — CEDA maps

Vývoj a zavádění autonomních vozidel budoucnosti

Autonomní auta, tramvaje i vlaky potřebují přesně a bezpečně znát svoji polohu a okolí. Kromě senzorů spoléhají na HD mapy, které vytváříme pomocí nejmodernějšího systému pro mobilní mapování.

spolehlivé určení polohy autonomních vozidel pomocí kombinace superpřesných map a senzorů
nezávislé na satelitní navigaci
vytváření HD map na míru pro vývojáře autonomních systémů
přesnost, časté aktualizace, podrobně popsané vlastnosti mapovaných objektů
pomoc při zavádění autonomních vozidel do provozu
spolupráce na vývoji autonomních technologií a sledování trendů na globální úrovni

HD mobilní mapování

Pomocí systémů HD mobilního mapování a zpracování obrovských objemů dat s využitím umělé inteligence snímáme realitu a převádíme ji na hodnotné informace ve formě pasportů, digitálních technických map nebo mapování povrchů komunikací.

využití globálně nejpokročilejší technologie mobilního mapování
efektivní sběr a zpracování dat přinášející neuvěřitelné množství informací pro různé agendy
pořízování a zpracování snímků a bodových mračen zájmového území s přesností pod 10 cm ve 3D
detekce kolizí předmětů s jízdním profilem vozidla či vlaku
vyhodnocování defektů na komunikacích

ROUTE4ALL a automatizovaný sběr dat

Služba ROUTE4ALL umožňuje plánování tras pro osoby s nejrůznějším omezením pohybu. Kombinuje přesná data o pěších trasách a bariérách s algoritmy pro výpočet trasy, které byly vytvořeny ve spolupráci se zástupci hendikepovaných skupin.

automatizovaný sběr dat o pěší síti a bariérách
efektivní mapování chodníků pro plánování tras nebo pasportizaci
podrobná data pro potřeby hendikepovaných i dalších skupin obyvatel

Komplexní graf komunikací

Dodáme vám geografický podklad komplexně popisující dopravní síť. Jeho předností je propojení agendových potřeb s navigačními a možnost navázání celé řady agend.

lokalizace zastávek a tras veřejné dopravy i dopravního značení
evidence parkovacích míst
100% kompatibilita s daty Global Network
široká využitelnost – mnohoúčelové a multimodální na míru vašim potřebám

Rozvoj udržitelné dopravy

Kombinace veřejné, individuální a sdílené dopravy může zlepšit fungování dopravních systémů a zároveň snížit tlak na parkovací místa a nové komunikace. Poradíme vám, jak na to.

propojení všech možností dopravy do jedné služby
zvýšení komfortu, rychlejší cestování
navádění elektromobilů na volné dobíjecí stanice
vypočítání akčního rádiusu elektromobilů na základě stavu baterie, profilu trasy a dalších faktorů
nové dopravní koncepty (autobus na zavolání, sdílená ekonomika jako součást veřejné dopravy)
využití dat ze Smart City a IoT pro zlepšení dopravy ve městech

Predikce dopravy a mobility

Díky dlouhodobému sledování dopravy a algoritmům s umělou inteligencí odhadneme stav dopravy, obsazenost parkovacích míst nebo zpoždění spojů v budoucnosti. Vaše aplikace data využije k přesnějšímu plánování tras nebo optimalizaci flotil vozidel.

chytré plánování budoucích tras
zvýšení komfortu cestování
minimalizace ztrát a problémů způsobených špatným odhadem dopravy
odhad vývoje mobilitní poptávky a nabídky
zajištění spolehlivého intermodálního plánování tras

Ekologická logistika a doprava

Nabídneme vám řešení pro plánování tras a optimalizaci flotil, které podstatně sniží emise vašich vozů.

maximální snížení uhlíkové stopy díky využití moderních přístupů pro vyhledávání tras
zefektivnění plánování logistických zakázek
informace o produkci emisí
podpora alternativních pohonů

Řešení nedostupnosti satelitní navigace v tunelech a parkovištích

Poskytneme vám otevřený registr lokalizační infrastruktury, který umožní tvůrcům navigačních aplikací navigovat i v místech bez satelitního signálu. Díky němu mohou řidiče včas varovat před blížící se kolonou, stojícím vozidlem či přepnutím proměnného značení, nebo ho informovat o přijíždějícím vozidle záchranné služby.

zvýšení plynulosti a bezpečnosti dopravy
přehled o rychlosti vozidel a jejich poloze
snížení počtu mimořádných situací
zvýšení efektivity v organizaci dopravy
informace o poloze vozidel a osob pro záchranné složky

Virtuální dvojčata a samoopravující se mapy

Nové informační koncepty kombinují velmi podrobné mapové podklady s informacemi ze senzorů a zařízení v reálném čase. Virtuální dvojčata skutečného prostředí umožňují lépe pochopit různé děje a pomocí simulací modelovat efektivnější chování řídících systémů nebo trénovat autonomní vozidla. Vozidla vybavená senzory pak mohou informovat o rozdílech mezi mapami a fyzickým světem.

aktualizace map téměř v reálném čase
koncentrace maximálního množství informací o dopravě v dané lokalitě
vytvoření prostředí pro co nejrealističtější testování a ladění algoritmů řízení dopravy a autonomních vozidel
umožnění správy dopravních systémů v celém jejich životním cyklu